AEO와 GEO가 기존 SEO와 무엇이 다른가요?

SEO는 검색 결과 순위를 목표로 합니다. AEO는 ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 정답 엔진에 병원 정보를 공식 정답으로 심고, GEO는 환자들이 실제로 묻는 구체적인 질문에 우리 병원 설명이 답으로 붙게 만드는 전략입니다.

병원 전용 AEO · GEO 원페이지

“

템플릿에 병원을 맞추지 마세요.
찍어내는 홈페이지는 AI가 읽지 않습니다.

환자들은 이제 네이버 키워드를 넘어 ChatGPT, Perplexity, Gemini에 질환과 병원을 묻습니다. 크롤러가 해석할 수 없는 일반 템플릿은 답변에서 빠지거나, 정확한 정보를 주지 않습니다.

BioAddLab은 2025년 병원 웹사이트 100건+ 제작 과정에서 같은 문제를 반복해서 봤습니다. robots.txt, llms.txt, JSON-LD는 외주 마케팅사나 무료 템플릿이 손대지 않는 영역입니다.

직접 디자인하고, 직접 개발합니다. 병원 원장님과 마케팅팀이 바로 성과를 확인할 수 있게, 개발 파이프라인과 의료 원고 프롬프트를 한 팀에 붙입니다.

메디컬 마케팅의 전환

직접 디자인 · 직접 개발 · 자유로운 커스터마이징
원페이지 특화 고성능 SSR 아키텍처
AI 추천 점유율(Share of Model) 확보
내부 개발자 + 의료 프롬프트 100% 통합

BioAddLab · 병원 전용 AEO/GEO 랩

CASE STUDY · 병원 상황별 대응

“우리 병원이 안 나와요.”
상황이 다르면 처방이 다릅니다.

미인지, 부정확한 답변, 실제 질문이 안 잡힘, 신규 개원. 같은 ‘홈페이지 리뉴얼’로 묶이면 돈이 두 번 듭니다. 처음부터 정답 구조를 심는 편이 결국 쌉니다.

CASE A

AI가 우리 병원을 모릅니다

“ChatGPT에 물어보면 모른다고 합니다.”

GPTBot 등 AI 크롤러 수집 허용, public/llms.txt 배포, MedicalClinic 스키마로 병원 공식 프로필을 AI 데이터베이스에 등록합니다.

CASE B

진료시간 · 위치가 틀리게 나옵니다

“AI가 진료비·위치·진료시간을 정확히 답하지 않습니다.”

OpeningHours, MedicalProcedure 스키마와 시맨틱 HTML로 공식 정답을 강제 주입합니다. 틀린 인용을 병원 페이지가 덮어쓰게 만듭니다.

CASE D

환자가 실제로 묻는 질문이 빠져나갑니다

“여드름 자국 레이저, 우리 동네에서 어디가 나아요?”

‘OO역 피부과’ 같은 큰 질문은 이미 싸움이 큽니다. 환자들이 AI에 던지는 건 더 구체적이고 긴 질문입니다. 그 질문마다 우리 병원 문장이 답으로 붙도록 콘텐츠를 쌓습니다.

CASE F

개원과 동시에 AI 점유율이 필요합니다

“오픈했는데 검색에도, AI에도 없습니다.”

만드는 처음부터, 환자들이 자주 묻는 질환·시술 질문 글을 같이 넣습니다. 오픈하자마자 AI가 가져갈 문장을 미리 심어둡니다.

처음부터 제대로 — 첫 구축으로 끝내는 게 결국 가장 쌉니다.

템플릿을 올리고 나중에 AEO를 붙이면, 구조부터 다시 깝니다. 재작업은 제작비와 일정만 두 배가 됩니다. BioAddLab은 기획 단계에서 정답 엔진용 문장과 스키마를 같이 심습니다.

AEO · GEO

정답을 심고, 추천을 독점합니다.

AEO는 공식 정보를 모델에 주입하는 기술입니다. GEO는 ‘이 지역, 이 진료과’ 질의의 문맥을 선점하는 전략입니다. 둘을 같이 돌려야 점유율이 움직입니다.

01

AEOAnswer Engine Optimization

진료시간, 위치, 비급여 항목, 대표원장 이력을 AI 검색엔진에 공식 정답으로 주입합니다. 부정확한 답변을 줄이고, 우리 병원 문장이 인용되게 만듭니다.

02

GEOGenerative Engine Optimization

큰 키워드만 노리지 않습니다. 환자들이 실제로 길게 묻는 질문 — 증상, 시술, 상황 — 에 우리 병원 설명이 답으로 붙게 만듭니다.

✓llms.txt 배포 & robots.txt 최적화
✓MedicalClinic & Physician JSON-LD
✓FAQPage 시맨틱 구조화
✓질환·시술 질문 글 구축
✓AI 프롬프트 의료 콘텐츠 포스팅
✓Ground Truth 교차 인용 파이프라인

PIPELINE · 자체 기술

전 공정을
한 파이프라인에서.

디자인 에이전시와 개발사, 콘텐츠 외주를 나눠 맡기면 스키마와 문장이 어긋납니다. BioAddLab은 개발자 파이프라인과 의료 프롬프트를 같은 흐름으로 돌립니다.

ROOM 01

robots.txt 수집 허용

GPTBot · PerplexityBot · ClaudeBot이 병원 페이지를 읽을 수 있게 크롤러 정책을 엽니다. 막혀 있으면 답변 자체가 시작되지 않습니다.

ROOM 02

llms.txt 공식 프로필

병원명, 원장, 진료과, 위치, 운영시간을 모델이 읽는 표준 문서로 배포합니다. AI가 참고할 1순위 출처를 직접 지정합니다.

ROOM 03

의료 JSON-LD 스키마

MedicalClinic · Physician · FAQPage · MedicalProcedure를 페이지에 주입합니다. 진료 정답이 구조화 데이터로 남습니다.

ROOM 04

질환·시술 질문 글

여드름, 임플란트처럼 환자들이 실제로 묻는 글을 여러 편 만들고, 홈페이지와 블로그가 서로를 가리키게 연결합니다.

개발 파이프라인

크롤러 허용부터 SSR 구조화까지 코드로 끝냅니다.

✓AI 크롤러 맞춤 수집 허용
✓병원 공식 프로필 llms.txt
✓MedicalClinic · Physician 스키마
✓초고속 SSR · 시맨틱 HTML
✓원장 · 진료과 Ground Truth
✓질환별 Q&A 프롬프트화
✓의료법 준수 명확 문장
✓블로그–웹 출처 인용 구조

PLATFORM · 보유 자산별 실행

지금 쓰는 툴이 달라도,
이식은 가능합니다.

플랫폼	제약	BioAddLab 실행
자체개발 / Next.js	제약 0%	public/llms.txt, 동적 JSON-LD, SSR, 프롬프트 CMS 연동
워드프레스	전면 제어	루트 llms.txt, AI 크롤러 허용 robots.txt, 의료 스키마 이식
아임웹	루트 접근 불가	Head Code 우회 주입 + FAQ 아코디언 + 정답 랜딩 연결
인블로그	AEO CMS	맞춤 코드로 병원 정보 연결, 질환·시술 질문 글 대량 배포
네이버 · 티스토리	HTML 제약	Q&A 서식 프롬프트 + 원페이지 URL을 출처로 유도

PROCESS

원페이지 구축은
네 단계입니다.

01

진단 & 기획

현재 AI 검색 노출 상태를 확인하고, 진료과목별 키워드와 AEO 전략을 세웁니다.

02

UI/UX 디자인

템플릿이 아닌 병원 브랜드 맞춤 원페이지. 모바일 반응형 와이어프레임까지 확정합니다.

03

개발 & AEO 이식

Vercel/Next.js 배포, llms.txt, JSON-LD, SSR 파이프라인을 한 번에 구축합니다.

04

오픈 & 모니터링

오픈 이후에도 AI가 병원을 어떻게 말하는지 리포트로 확인하고, 추천이 유지되는지 함께 봅니다.

LIMITED · 추가 혜택

원페이지 + AEO 이식을
같이 진행하면, AI 노출 진단이 포함됩니다.

병원 홈페이지를 새로 만들고 나중에 스키마를 붙이면 구조부터 다시 깝니다. 2025 하반기에는 원페이지 구축과 AEO를 한 번에 맡기시는 병원에 한해, 아래 혜택을 같이 드립니다.

REPORT

AI 검색 노출 진단

ChatGPT · Perplexity · Gemini에서 병원명·지역·진료과 질문을 돌려, 지금 어떻게 인용되는지 리포트로 정리합니다.

INCLUDED

환자가 묻는 질문 글 10편

주요 질환·시술 질문을 의료법에 맞게 작성해 홈페이지와 블로그에 같이 올립니다.

INCLUDED

llms.txt · 스키마 기본 탑재

오픈과 동시에 공식 프로필과 MedicalClinic JSON-LD가 따라갑니다. 나중에 끼워 넣는 방식이 아닙니다.

진료과 · 기존 플랫폼 · 페이지 수에 따라 제작비는 달라집니다. 이벤트 적용 여부는 상담에서 확정합니다.

이벤트 조건 문의 →

ESTIMATE · 예상 범위

우리 병원 기준으로
직접 선택해 보는 예상 진단

* 표준 범위 기준. 정확한 제작비·기간은 상담으로 확정합니다.

STEP 01 · 현재 플랫폼

STEP 02 · 지금 상황

STEP 03 · 구축 범위

FAQ · 문의 전 확인

자주 묻는 질문

SEO는 네이버·구글 검색 결과 순위를 목표로 합니다. AEO는 ChatGPT, Perplexity, Gemini 같은 정답 엔진에 진료시간·위치·원장 이력을 공식 정답으로 심고, GEO는 환자들이 실제로 길게 묻는 질문(증상·시술·상황)에 우리 병원 설명이 답으로 붙게 만드는 전략입니다.

가능합니다. 자체 개발(Next.js)은 제약 없이 풀스택으로 구현하고, 워드프레스는 루트 llms.txt와 의료 스키마를 이식합니다. 아임웹처럼 서버 루트 접근이 없는 경우 Head Code 우회 주입과 정답 랜딩 연결로 한계를 넘습니다.

원페이지 기준 플랫폼과 범위에 따라 2~6주입니다. 신규 개원 풀 패키지는 기획부터 AEO 원고 탑재까지 5~7주, 기존 사이트 AEO 이식은 1~3주 수준입니다. 정확한 일정은 진단 후 안내드립니다.

단정적·전문적 문장만 사용합니다. 질환/시술별 환자 궁금증을 Q&A로 구조화하고, 병원 공식 프로필(Ground Truth)을 기준으로 프롬프트 원고를 생성합니다. 과장·전후사진 남용 없이 AI가 인용하기 쉬운 문장으로 맞춥니다.

즉시 반영되지는 않습니다. GPTBot 수집 허용, llms.txt 배포, MedicalClinic 스키마 주입으로 AI 데이터베이스에 공식 등록한 뒤, 크롤러 수집과 모델 업데이트를 거칩니다. 대신 진료시간·위치처럼 틀린 답변이 나오는 문제는 스키마와 시맨틱 HTML로 빠르게 교정할 수 있습니다.

CONTACT · 상담 신청

우리 병원 맞춤 AI 추천 점유율,
지금 진단받으세요.

전화 또는 폼 중 편한 방법으로 남겨 주시면, 병원 현황 기준으로 제작비와 기간을 안내드립니다.